Pilot
Wir vernetzen Ihre erste Anlage als Proof-of-Concept
Bei cap-on verwandeln wir Ihre Daten in Erfolg. Unsere End-to-End-Lösung kombiniert IoT, Cloud und KI, um nahtlose Datenerfassung und tiefgreifende Analysen zu bieten. Optimieren Sie Ihre Prozesse und steigern Sie die Effizienz.
Unser Vorgehen
Jede Maschine ist zunächst individuell. Wir starten mit der Digitalisierung eines Pilotassets. Dank unseres Plug-and-Play IoT-Gateways dauert dies erfahrungsgemäß unter zwei Stunden bei Ihnen vor Ort im Werk. In der Skalierungsphase beläuft sich das Onboarding neuer Maschinen auf wenige Minuten.
Alle wichtigen Daten auf einen Blick im cap-on IoT-Hub
mittels cap-on IoT Gateway für Brownfield und Greenfield
KI-gestützte Anomalieerkennung als Grundlage für predictive Maintenance
mit Live-Ansicht und Remote-HMI
Mit cap-on Connect unterstützen wir dabei Ihre erste Anlage zu vernetzen (Pilot). Die Skalierung ist jederzeit möglich.
Mit cap-on Operations sorgen wir dafür, dass Sie sich auf Ihre Kernkompetenzen konzentrieren können und die IT im Hintergrund reibungslos läuft.
Zusammen mit cap-on erweitert MAAG nicht nur ihr Angebot um profitable AaaS-Modelle, sondern digitalisiert mithilfe der cap-on IoT-Lösung auch ihre Maschinenflotte.
Die Anlagen werden in Echtzeit überwacht und dank des cap-on Watchtowers wird vor möglichen Ausfällen gewarnt. Dadurch wurden Service-Kosten signifikant reduziert. Außerdem können die Anlagen durch Analyse der Laufzeitdaten weiter optimiert werden. Aktuell arbeiten MAAG und cap-on an einer Lösung für einen sicheren Fernzugriff auf das HMI, um weiteren Service-Einsätzen vorzubeugen.
Geschäftsführer
Maag-Ettlinger
Wir vernetzen Ihre erste Anlage als Proof-of-Concept
CTO
Eine IoT-Lösung für das industrielle Umfeld (Industrie 4.0) umfasst vernetzte Geräte, Sensoren und Software, die dazu dienen, Produktionsprozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern, die Wartung vorherzusagen und Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren.
Sicherheit ist von entscheidender Bedeutung. Dazu gehören die Verschlüsselung von Datenübertragungen, regelmäßige Software-Updates und Patches, sichere Authentifizierungsverfahren, Netzwerksegmentierung und der Schutz der physischen Geräte vor unbefugtem Zugriff. Das ganze geschieht entlang Standards wie der ISO27001 Norm.
Viele IoT-Lösungen sind so konzipiert, dass sie mit bestehenden industriellen Steuerungssystemen und Software-Plattformen kompatibel sind. Es ist jedoch wichtig, dies im Vorfeld zu prüfen und gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen.
IoT-Plattformen sammeln Daten von verschiedenen Sensoren und Geräten. Diese Daten werden dann in Datenbanken gespeichert und können mit Hilfe von Analyse-Tools ausgewertet werden, um Einblicke in Produktionsprozesse zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Zu den häufigsten Anwendungsfällen gehören prädiktive Wartung, Asset-Tracking, Energieüberwachung, Qualitätskontrolle und die Automatisierung von Produktionsprozessen.
KI und maschinelles Lernen spielen eine zunehmend wichtige Rolle in der Verarbeitung und Analyse der großen Datenmengen, die von IoT-Geräten generiert werden. Sie ermöglichen es, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und automatisierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Die Leistung kann anhand verschiedener KPIs (Key Performance Indicators) gemessen werden, darunter die Verbesserung der Produktionsgeschwindigkeit, die Reduzierung von Ausfallzeiten, Energieeinsparungen und die Verbesserung der Produktqualität.
Daten werden über das cap-on IoT-Gateway aus den Maschinen oder Anlagen ausgelesen und an die cap-on Cloud übermittelt. Konkret bietet cap-on hier die Möglichkeit mittels Industriestrandards OPC UA, MQTT, S7 oder anderen technischen Protokollen relevante Daten aus der SPS auszulesen und automatisch zu versenden. Das IoT Gateway ist selbstverständlich mit einer eigenen Firewall ausgestattet. Alternativ können Bestandsdaten eines Kunden per technischer Schnittstelle ebenfalls an die cap-on Cloud übermittelt werden, um in den Genuss der Datenaufbereitung zu kommen.